業務を深く理解し、調査から開発、改善まで担います。 SYSLABOは、お客様と同じチームで AI活用を前に進めるパートナーです。
近い状況を選び、最初に確認することと進め方をご覧ください。
既存の機能と検証結果をもとに、残っている課題と、お客様の社内担当者・既存パートナーの役割分担を確認します。
設計とコードを確認して改修し、実際の案件で試します。お客様や既存パートナーと、開発・運用の分担も決めます。
実際の質問と回答、回答の根拠になった資料を見て、情報が足りないのか、資料の読み取りや検索、回答のつくり方に問題があるのかを調べます。
対象の業務に必要な情報を絞り込み、データの取り込み方や検索の方法を調整します。どの版の資料を参照するか、誰が閲覧でき、誰が更新するかを決め、実際の案件で試します。
実際の案件と作業の流れを見て、判断基準、例外、必要な成果物を確認します。
案件のデータと業務ルールをもとに、比較表や確認事項をつくる機能を開発します。人が判断する場面を決め、実際の業務で使えるかを確かめます。
今の見積もりと成果物を見て、追加の開発費、人の手で続ける作業、利用後の運用費を確認します。
AIを使う業務の範囲や、ほかのシステムとの連携方法が異なる案を比べ、開発費と、人の手で続ける作業を整理します。実際に測定した結果、今後の見込み、未確認の点を分けて示し、推奨する案とその理由をご説明します。
既にお使いのカメラの画像やセンサーの記録を見て、対象の場所と映る範囲、取得できる項目を確かめます。使ってよいか、どこにいつまで保存するか、どの間隔で更新するかも確認します。
場所と用途を絞って手元の画像や記録で試し、AIが正しく判定できるかを確かめます。そのうえで、担当者が見る画面や通知、業務システムとの連携を開発します。機器の追加や設置が必要な場合は、メーカーや専門会社と役割を分けて進めます。
担当者の話を伺い、入力、AIの回答の確認・修正、ほかの画面への転記など、日々の作業を確認します。従来の方法を選ぶ理由も確かめます。
確かめた結果をもとに、AIの機能を直すのか、画面を使いやすくするのか、業務の手順を変えるのかをお客様と決め、改善を進めます。
今の部門で使っている機能とデータを確認し、次の部門で使う資料、判断の基準、誰がどの情報を見られるかの違いを整理します。
共通で使える機能と、部門ごとに変える部分を分け、次の部門の実際の業務で試します。情報を更新する担当者と相談先も決めます。
使いたい言語の組み合わせ、電話や窓口の環境、今使っている通話や受付の仕組みを確認します。固有名詞や数字の訳、周囲の音、会話中の待ち時間も確かめます。
今の仕組みに合わせて、発言と訳文の確認、音声の読み上げ、対応履歴の記録を一連の流れで使えるようにします。
ご相談内容に合わせて、調査や開発の範囲と費用をお客様と決めます。
これまでの投資や現場の知恵を、次の開発に活かします。 SYSLABOは、会社として責任を持ち、お客様の業務と成果に向き合います。
お預かりする情報と予算に責任を持ちます。できること、残る課題、費用が増える条件も、率直に共有します。
業務を調べ、設計し、開発し、改善する。既存のパートナーとも役割を分担し、お客様と同じチームとして動きます。
共有する範囲を決め、設計の理由、コード、確認方法、運用手順を残します。お客様が担当する作業を、体制に合わせて広げ、自社で改善できる範囲を増やします。
課題は一つとは限りません。業務の進め方、データの状態、開発体制、費用をあわせて確認し、取り組む順番を考えます。
業務やサービスへのAI活用を、構想の整理から開発・改善まで一緒に進めたい。
資料を読み込ませても必要な情報が出ず、元の資料を探す手間が残る。
RAGや部門向けAIを、案件の確認や成果物の作成に使いたい。
これまでの投資内容と、追加の予算が必要な理由を社内で説明したい。
AIで取り組みたいことが多く、事業の優先事項と結び付けられない。
AIの回答が正しいかどうか、何を根拠に判断すればよいか分からない。
契約中のAIやシステム基盤を活かして、AIで対応できる業務を広げたい。
AIの回答から申請や情報更新までを、一連の業務としてつなげたい。
カメラはあるが、駐車場の空き状況を人が見て確認している。
RAG、文書AI、フィジカルAI・IoTなど、仕事に合わせたAIの使い方をご紹介します。今あるAIやデータを活かし、最初に使う業務と、必要な開発・費用を一緒に整理します。画面や機能の開発、システムとの連携を進め、業務で使い始めるところまでサポートします。
まずはAIを使う業務に必要な資料やデータを選び、内容が最新かどうかを確認します。あわせて、閲覧できる人や更新方法を決めます。社外に出せない情報も、処理する場所、外部へ送る範囲、利用するモデルといった扱い方からご相談いただけます。
既存サービスの改善から、新しいサービスの開発まで。お客様の事業や利用者に合わせて、企画・開発・公開後の改善を一緒に進めます。
業務でのAI活用で紹介している6つの使い方を、お客様のサービスにも組み込めます。
お客様が現在提供しているサービスを理解し、AIを加えることで何を改善できるかを一緒に考えます。今ある仕組みを活かしながら、必要な機能を開発します。
お客様が持つ専門知識や蓄積したデータを活かし、誰に何を提供するかを一緒に考えます。最初に公開する機能を絞り、サービスとして使えるところまで開発します。
既存の成果物、パートナーとの分担、追加費用など、判断に必要な情報をそろえます。SYSLABOも調査と開発を担当します。
提案や試作品を確認し、活かせる部分、調べること、最初に改修する範囲を整理します。
メーカー、コンサルティング会社、開発会社との現在の分担を確認し、SYSLABOが担当する作業と、各社が判断することを決めます。
対象を絞る案や、システムとの連携を段階的に加える案を、開発費、人の手で続ける作業、運用の負担で比べます。
はい。AIが期待どおりに動かない場面や、人がやり直している作業をお聞かせください。SYSLABOから、確認したい資料や調べる項目をお伝えし、必要な調査・試作の範囲と成果物を一緒に整理します。
はい。提案や検証結果、設計、利用中の環境を確認し、活かせるものと、残っている課題を整理します。これまでの担当者とも、技術を選んだ理由や役割分担を共有したうえで、SYSLABOが担当する改修、システム連携、運用の準備などを決めます。
はい。ご予算と希望する時期を伺い、対象の業務を絞る案や、システムとの連携を段階的に加える案を比べます。開発費だけでなく、人の手で続ける作業や運用の負担もお示しし、今回取り組む範囲と、次の投資を判断する条件を一緒に決めます。
いいえ。まずは、AIを使う業務に必要な資料やデータと、使うための条件を確認します。使い始めるまでに整理するものと、その後に広げる範囲を分けます。閲覧できる人や更新の担当者を決めたうえで、業務で使えるかを確かめます。
扱い方からご相談いただけます。既存のサーバーや利用中のクラウドを確認し、情報を処理する場所、外部へ送る範囲、利用するモデルを一緒に検討します。社内で動かすモデルを使う構成と、クラウド上のAIサービスを使う構成では確かめることが異なるため、分けてご説明します。
はい。SYSLABOが調査と開発を担当し、お客様には業務の条件や機能の確認からご参加いただく進め方があります。兼務の状況や経験に合わせて役割を分け、専門的な作業を引き続きSYSLABOが担当することもできます。
はい。これまでの成果と残っている課題、次に行う作業、費用と期間の見積もりの前提をまとめます。実際に測った成果と、試算による効果の見込みは分けてお示しします。追加投資で期待できる業務の変化と、まだ確かめる必要がある点も整理します。
はい。駐車場の空き台数の目安を表示するなど、取り出せる映像や数値から検討します。映る範囲や更新頻度、利用権限を確認し、SYSLABOは画像認識サービスなどの活用と、データ連携、画面や業務システムの開発を担当します。機器の追加や設置が必要な場合は、メーカーや専門会社との役割分担と、機器側の対応にかかる費用を別途整理します。
はい。お客様のブランドで提供するAI機能やサービスの開発も、ご相談いただけます。既存サービスへの機能追加、新しいサービスの開発のどちらにも対応します。構想の段階から、誰に何を提供したいかを伺い、必要な機能や運用方法を一緒に整理します。
今のAIで困っていること、今のサービスで改善したいこと、新しく実現したいこと。検討段階からご相談いただけます。現在の仕組みや構想を伺い、最初に取り組む範囲と進め方を一緒に整理します。
課題や資料が整理できていなくても、ご相談いただけます。