サポートの流れ

調査から改善まで、
お客様と一緒に進めます。

SYSLABOも調査・設計・開発を担当し、その結果をお客様と一緒に確かめます。ご相談の段階や体制に合わせて取り組む範囲と順番を決め、次に何を進めるかを判断するための成果物と記録を残します。既存のAIやシステムの改善に加え、お客様のブランドで提供する新しいサービスも、構想の段階から一緒に考えます。

各ステップで、次の判断に必要な材料をそろえます。

始める工程や分担は、現在の状況に合わせて決めます。

ステップ1

実現したいことと、今あるものを確認する

実現したいことを伺い、設計、検証結果、試作品、利用中の環境があれば確認します。これまでの担当者とも、検討の経緯や設計の意図を共有し、使い続けられるものと補うものを整理します。

設計の図、検証結果の一覧、試作画面のイメージ

設計・検証結果・試作品

  • 活かすもの
  • 補うもの

お客様が判断できること

何を活かして、次の開発を始めるか。

新しいサービスをご検討の場合

新しいサービスの場合は、誰に、どのような場面で、何を提供したいかを確認します。

ステップ2

実際の業務から、課題を調べる

実際の案件や資料をもとに、判断の基準、使っているデータ、閲覧の権限、システムとの連携まで調べます。確認できた原因と、さらに調べる必要がある点を分けます。

業務の流れの図と、案件や確認項目の一覧のイメージ

業務・データ・権限・連携

お客様が判断できること

次に直す箇所と、追加で調べること。

ステップ3

最初に使う範囲と、費用の見通しを示す

最初に使う業務と機能、利用開始の条件、運用の担当を決めます。費用と期間の見積もりが、どのような前提に基づくかをご説明します。追加費用が発生する可能性があるときも、事前にお伝えします。

見積もりの前提が変わった場合は、追加で必要になる作業と、費用・⁠予定への影響を整理します。対象を絞る、後に回す、今回進めるという選択肢を示し、追加作業に着手する前に進め方を確認します。

構成の図と表、予定と確認項目をまとめた画面のイメージ

実施範囲・条件・見積もり

お客様が判断できること

今回進める範囲と、次の投資を決める条件。

お客様のサービスとして公開する場合

お客様が提供するサービスでは、最初に公開する機能と対象となる利用者、公開後のお問合せへの対応や情報の更新を担当する方も決めます。

ステップ4

SYSLABOも開発し、実際の案件で確かめる

SYSLABOも設計、改修、システム連携を担当します。現場の資料や案件で動作を確かめ、結果を次の修正に活かします。見込みと違う結果や、SYSLABO側の課題も共有します。

予定と確認項目のある、開発中の画面のイメージ

開発した機能・⁠確認した結果

お客様が判断できること

使い始められる範囲と、残る課題。

ステップ5

お客様のチームに、知識と手順を残す

共有する成果物の範囲を決め、コード、設計書、評価の記録、運用手順をまとめてお渡しします。採用した技術や設計方針の理由も説明し、お客様が担当する作業を一緒に確認します。

設計の図、確認の一覧、手順をまとめた画面のイメージ

コード・設計書・評価記録・運用手順

お客様が判断できること

自社で担う作業と、専門的なサポートが必要な作業。

ステップ6

費用と成果から、次の進め方を選ぶ

利用後の成果、修正の負担、費用を振り返ります。共同開発を続ける範囲、自社で担う範囲、いったんサポートを終える範囲を、お客様の目的と体制に合わせて決めます。

推移のグラフと、次の進め方を比べる3つの一覧のイメージ

共同開発を続ける・自社で担う・サポートを終える

お客様が判断できること

サポートの続け方と、次に取り組む開発。

使い始めた後の使いにくさも、一緒に直します。

AIを使い始める前に、使う場面と手順をお客様と決めます。現場の仕事の進め方に合わせて、AIが出した結果を誰が確認し、次の作業でどう使うか、判断に迷ったときは誰に相談するかまで整理します。

使い始めた後は、手入力や確認の作業が増えていないかを確かめます。担当者が従来の方法を選ぶ場合は、その理由も伺います。担当者の声と実際の作業をもとに、AIの機能や画面、業務の手順をどう改善するか、お客様と一緒に決めます。

使いにくい点を直す流れ
  1. 01日々の作業を見る入力、AIの回答の確認・⁠修正、ほかの画面への転記
  2. 02担当者に理由を伺う手間が増えた作業、従来の方法を選ぶ理由
  3. 03直す箇所を決めるAIの機能、画面、業務の手順

大切にすること

これまでの取り組みを、 次の開発に活かす。

提案書、検証結果、試作品、利用中の環境など、今あるものを確認し、使い続けられる部分と補う部分を整理します。既存パートナーとの分担も、一緒に考えます。

これまでの検討の記録と、利用中の環境の画面のイメージ
よくある質問

相談できることと進め方について、お答えします。

Q1

原因が分からない段階でも相談できますか?

はい。AIが期待どおりに動かない場面や、人がやり直している作業をお聞かせください。SYSLABOから、確認したい資料や調べる項目をお伝えし、必要な調査・⁠試作の範囲と成果物を一緒に整理します。

Q2

メーカーやコンサルティング会社のサポートを受けた後でも相談できますか?

はい。提案や検証結果、設計、利用中の環境を確認し、活かせるものと、残っている課題を整理します。これまでの担当者とも、技術を選んだ理由や役割分担を共有したうえで、SYSLABOが担当する改修、システム連携、運用の準備などを決めます。

Q3

予算が限られていても相談できますか?

はい。ご予算と希望する時期を伺い、対象の業務を絞る案や、システムとの連携を段階的に加える案を比べます。開発費だけでなく、人の手で続ける作業や運用の負担もお示しし、今回取り組む範囲と、次の投資を判断する条件を一緒に決めます。

Q4

AIを使う前に、社内の資料やデータをすべて整理する必要がありますか?

いいえ。まずは、AIを使う業務に必要な資料やデータと、使うための条件を確認します。使い始めるまでに整理するものと、その後に広げる範囲を分けます。閲覧できる人や更新の担当者を決めたうえで、業務で使えるかを確かめます。

Q5

社外に出せない情報も、AIで扱えますか?

扱い方からご相談いただけます。既存のサーバーや利用中のクラウドを確認し、情報を処理する場所、外部へ送る範囲、利用するモデルを一緒に検討します。社内で動かすモデルを使う構成と、クラウド上のAIサービスを使う構成では確かめることが異なるため、分けてご説明します。

Q6

社内で開発を担う人が足りなくても、一緒に開発できますか?

はい。SYSLABOが調査と開発を担当し、お客様には業務の条件や機能の確認からご参加いただく進め方があります。兼務の状況や経験に合わせて役割を分け、専門的な作業を引き続きSYSLABOが担当することもできます。

Q7

追加投資について社内で説明する際も、サポートしてもらえますか?

はい。これまでの成果と残っている課題、次に行う作業、費用と期間の見積もりの前提をまとめます。実際に測った成果と、試算による効果の見込みは分けてお示しします。追加投資で期待できる業務の変化と、まだ確かめる必要がある点も整理します。

Q8

既にお使いのカメラやセンサーを活用する相談もできますか?

はい。駐車場の空き台数の目安を表示するなど、取り出せる映像や数値から検討します。映る範囲や更新頻度、利用権限を確認し、SYSLABOは画像認識サービスなどの活用と、データ連携、画面や業務システムの開発を担当します。機器の追加や設置が必要な場合は、メーカーや専門会社との役割分担と、機器側の対応にかかる費用を別途整理します。

Q9

自社のブランドで提供するサービスの開発も相談できますか?

はい。お客様のブランドで提供するAI機能やサービスの開発も、ご相談いただけます。既存サービスへの機能追加、新しいサービスの開発のどちらにも対応します。構想の段階から、誰に何を提供したいかを伺い、必要な機能や運用方法を一緒に整理します。

必要なサポートを、必要な範囲で。

継続すること自体を目的にせず、費用と成果を振り返ります。共同開発を続ける範囲、自社で担う範囲、いったんサポートを終える範囲を、お客様と決めます。

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