AIを、日々の仕事で
使いこなす。

資料を入れても必要な情報が出ない、古い内容が混ざる、結局は詳しい人に聞いている。実際の質問と、回答の根拠になった資料を調べ、情報の取り込み方、検索、回答のつくり方を改善します。

よくある質問と、答えに必要な資料を選んで試します。参照してよい範囲や使う版をそろえ、担当者が根拠を確かめる手間も、今のやり方と比べます。

よく使う資料から検索できるようにし、使う人と更新の担当者を決めます。答えられなかった質問をもとに、改善を続けます。

文字は読み取れても、確認や転記、文書の書き直しが残っている。元の書類と読み取り結果を並べて直せる画面をつくり、確認済みの内容をシステムへの入力や文書の作成に使えるようにします。

書類の種類と取り出す項目、作成する文書を絞ります。元の資料と照合し、読み取り間違いや記載の抜け、担当者の修正時間を確かめます。

確認・⁠修正した内容を、日々の入力や報告書作成に使えるようにします。参照した資料と作成した文書を確認できる形で残します。

映像や記録はあるのに、人が見て確かめる仕事が残っている。SYSLABOは、AIが正しく判定できるかを確かめ、担当者が使う画面や通知機能を開発し、業務システムとの連携を進めます。機器の追加・設置・配線は、必要に応じてメーカーや専門会社と分担します。

一部の駐車区画で試し、実際の空き状況と比べて、案内に使えるかを確かめます。

判定結果を受付や施設管理の画面に表示し、確認が必要な場合は担当者に知らせます。利用状況を見ながら対象を広げます。

データやグラフはあるのに、知りたい条件で調べるのに時間がかかる。よくある質問と数字の定義をそろえ、必要な集計や比較を行えるようにします。

まずはよく使う集計から試し、今ある帳票と数値を比べます。期間や対象の指定が、質問どおりに反映されるかも確かめます。

定例の集計や確認に使う画面を開発します。データの更新方法を決め、利用者の質問をもとに、調べられる内容を増やします。

翻訳ツールはあっても、電話と別の画面を行き来したり、対応後に記録を入力し直したりしている。SYSLABOは、今使っている通話や受付の仕組みに合わせ、発言と訳文の確認、音声の読み上げ、対応履歴の記録を一連の流れで使えるようにします。

実際の電話や窓口の環境で、使いたい言語の組み合わせによる翻訳を試します。固有名詞や数字の訳、周囲の音、会話中の待ち時間も確かめ、訳した内容をその場で確認し直せるようにします。

対応する言語と利用場面を決め、訳文の確認や読み上げ、対応履歴の記録を、実際の受付や通話の流れに組み込みます。

AIの回答は得られても、その後の転記やシステム操作が手作業のままになっている。実際の作業を確認し、AIがそのまま進めてよい作業と、担当者の確認・⁠承認が必要な作業を分けて設計します。

まずは依頼の種類と連携先のシステムを絞って試します。承認後の処理結果を記録し、途中で止まった場合も担当者が状況を確認できるようにします。

依頼の受け付けから、担当者による確認・⁠承認、承認後の登録、結果の確認までを、一連の手順で進められるようにします。処理できなかった依頼を引き継ぐ方法も決めます。