ご支援内容 02社内の資料やデータをAIで使えるようにする
資料を追加しても、AIが案件に必要な情報を使えない。SYSLABOは、文書や台帳、取引条件、過去の判断をたどり、どの版をどの案件で使うかを整理します。誰が閲覧でき、誰がいつ更新するかも決めます。全社のデータが整うのを待たず、まずは対象業務に必要な情報を整え、その業務でAIを使えるように開発を進めます。
- 資料を読み込ませても必要な情報が出ず、元の資料を探す手間が残る。
- 案件ごとに、どの資料や契約条件を使えばよいか分からない。
- 資料や台帳が複数の場所にあり、版や閲覧権限の整理が進まない。
- 情報の更新・承認・AIへの反映を誰が担当するか曖昧になっている。
実際の質問、参照した情報、ログを確認します。情報が足りないのか、資料の読み取り、検索、回答のつくり方のどこに問題があるのかを調べ、原因が分かった点と、さらに調べる必要がある点を分けます。
対象業務の文書、台帳、契約条件、判断の履歴を洗い出します。どの版を、どの案件や期間に使うかを整理し、最初に取りかかる範囲を決めます。
見積もり、取引先、契約などの情報を結び付ける項目を決め、文書を参照する処理と、台帳から必要な情報を取り出す処理を組み合わせます。条件が食い違う場合や情報が足りない場合は、担当者に確認を求める仕組みを組み込みます。
利用者ごとの閲覧権限に応じて、AIが参照できる情報の範囲を設定します。情報を更新・承認し、AIへ反映する担当者と、変更や削除が反映されたかを確認する手順を決めます。
通常の案件や例外的な条件の案件で動作を検証します。閲覧権限が異なる場合や、情報を更新した後の動作も確認します。まだ整っていない情報と残る課題を示し、利用開始の範囲と追加作業の優先順位を決めます。
サポートを通じて整理すること
業務で使うデータと条件を明らかにします。
- 必要な情報と、利用開始までに整える範囲
- 誰がどの版の資料を使い、誰が更新するか
- 業務で使える条件と、人が確認する点
AIで使う資料やデータについて相談するAIの利用環境社外に出せない情報も、
扱い方からご相談いただけます。
既存のサーバーや利用中のクラウドを確認し、情報を処理する場所、外部へ送る範囲、利用するモデルを一緒に検討します。社内で動かすモデルを使う場合と、クラウド上のAIサービスを使う場合では、確かめることが異なります。
社内で動かすモデルを使う
お客様が管理するサーバーやクラウドの環境で、AIモデルを動かす構成です。たとえば、OpenAIのgpt-ossには、自社で管理する環境で動かす方式があります。外部のAIサービスに情報を送らずに処理できる一方、必要な機器や処理の速さ、運用の体制も確かめます。
クラウド上のAIサービスを使う
クラウド事業者が提供するAIサービスを利用する構成です。たとえば、Amazon Bedrock経由で提供されるClaudeは、AWSが管理する環境で動きます。送る情報の範囲、処理する地域、保存の有無と期間、学習に使われるかどうかを確認します。
AIモデルによって、提供のされ方や動かせる環境は異なります。条件を確かめたうえで構成をご提案し、既存システムとの連携や運用まで含めて、一緒につくります。
利用するAIと構成の選び方を見る