AI活用を進める、
9つのご支援内容。

既存のAIの改善から、お客様の製品やサービスへのAIの組み込み、新しいサービスの開発まで、お客様と一緒に進めます。SYSLABOは、お客様や既存の開発パートナーと役割を決め、設計・開発・改善を担当します。

今ある仕組みや成果物を活かし、合意した範囲で設計の理由、コード、運用手順を共有します。お客様が担当できる作業も、体制に合わせて一緒に考えます。

資料を追加しても、AIが案件に必要な情報を使えない。SYSLABOは、文書や台帳、取引条件、過去の判断をたどり、どの版をどの案件で使うかを整理します。

誰が閲覧でき、誰がいつ更新するかも決めます。全社のデータが整うのを待たず、まずは対象業務に必要な情報を整え、その業務でAIを使えるように開発を進めます。

社内の知識を使うAIを、案件ごとの判断や成果物の作成にも使いたい。SYSLABOは、業務の始まりから完了までの流れを確認し、判断の基準、例外の扱い、人が担う役割を具体的に決めます。

文書や台帳を参照して必要な処理を行う機能を開発し、確認や修正の手間も含めて、実際の案件で使えるかを確かめます。

AIに投資してきたものの、業務がどう変わったか、今後どこまで追加費用をかけるべきかを説明しづらい。SYSLABOは、既存の成果物と現場の負担、利用料や運用費を確認します。

開発範囲ごとの費用と成果の見込みを比べ、改善を続けるか、利用を広げるか、保留するかを判断するための材料をまとめます。

AIのアイデアや施策はあるが、事業で何を実現し、どこから進めるか決められない。SYSLABOは、提供したい価値と現場の課題を整理し、案ごとに必要なデータ、追加費用、体制を比較します。

最初に確認する内容と取り組む順番を決め、具体的な業務の設計や共同開発に進みます。

回答の誤りやばらつきがあり、確認や修正の手間が減らない。SYSLABOは、実際の質問と根拠となる情報を使い、案件や時点に合った回答かを評価します。

回答に誤りやばらつきが生じる原因を調べ、資料やAIモデルを変えた後も同じ条件で比べ、業務で使えるかどうかを判断できるようにします。

利用中のAIでは対応しにくい業務や、新たな制約が見えてきた。SYSLABOは、現在の機能、データ、設定、システムとの連携を調べ、既存機能の活用、追加開発、別の技術の利用を、同じ業務の条件で比較します。

費用や運用の負担、未確認の点を明らかにし、改善方法と利用開始までの作業を整理します。

AIが回答しても、その後の転記や申請、情報の更新は手作業のままになっている。SYSLABOは、画面やAPIを使って業務システムとつなぎ、次の処理へ情報を渡す仕組みを開発します。

AIに任せる操作、人が承認する場面、記録や失敗時の対応を決め、業務で使える条件を確認します。

駐車場や施設のカメラ・センサーから得られる情報を、状況の把握や日々の業務に活かしたい。SYSLABOは、フィジカルAI・IoTの最初の取り組みとして、現場のデータの活用をサポートします。

既存の画像認識サービスも使い、空き台数の目安を案内画面に表示したり、担当者への通知や点検依頼につなげたりする仕組みを開発します。最初に使う場所と業務を絞り、今ある環境から進めます。